Abbiamo messo a punto un metodo biometrico di identificazione del volto di un individuo grazie all’integrazione di nuovi algoritmi di intelligenza artificiale e all'implementazione delle reti neurali.
Come funziona:
Il riconoscimento facciale avviene confrontando i dati di acquisizione in diretta o un’immagine digitale con il record memorizzato per quella persona.
Fino ad oggi è stato utilizzato esclusivamente in ambito security, è evidente che l’accuratezza del riconoscimento facciale diventa vitale, perché in ambienti poco controllati può generare violazioni di diritti fondamentali, identificazioni immotivate e serie violazioni della Privacy. Ma se l’accuratezza viene assicurata, l’utilizzo di questa tecnologia ha ricadute positive innegabili.
Noi abbiamo sviluppato un sistema accurato di riconoscimento facciale appositamente studiato per l'ambito dell'e-learning ma è solo l'inizio. Il progetto, realizzato per la Cooperativa San Camillo de Lellis si chiama:
La soluzione tecnologica prototipale Iskill è nata in risposta all’emergenza sanitaria dovuta all’epidemia di CO-VID-19 che richiedeva lo sviluppo di una metodologia nuova di formazione a distanza che garantisse il distanziamento sociale.
Il nostro prototipo impiega gli algoritmi di intelligenza artificiale per effettuare il riconoscimento facciale degli studenti all’interno della piattaforma di e-learning utilizzata per la formazione a distanza.
Le sue funzionalità:
certifica l’accesso dello studente nella piattaforma di e-learning e ne facilita l'accesso. Garantisce l'autenticazione, il tracciamento e certifica la presenza dello studente.
Personalizza i contenuti formativi sulla base dell' utilizzatore della piattaforma garantendo il monitoraggio continuo dello studente.
Iskill migliora l'e-learning experience per gli studenti e facilita il lavoro per i docenti e per il personale coinvolto nella formazione a distanza.
Il nostro prototipo è al momento integrato nella piattaforma Web Based di E-learning WauUniversity.