Servizi


servizi di innovazione

SERVIZI DI PROGETTAZIONE E SVILUPPO SOFTWARE

I nostri servizi di progettazione e sviluppo software coprono l’intero ciclo del progetto. Il nostro team è specializzato nel lavorare a stretto contatto con il cliente per analizzare i requisiti, progettare e implementare la soluzione più appropriata in termini di obiettivi e di budget disponibile.

Ecco le nostre attività:

servizi tecnologici
AREE DI COMPETENZA

Trasformiamo i dati in conoscenza applicando algoritmi di intelligenza artificiale, su dati strutturati e non, per estrarre automaticamente pattern e informazioni rilevanti che generano valore e opportunità di business.

Sviluppiamo soluzioni su misura per i nostri clienti attraverso attività di:

  • Clustering: creazione di gruppi di dati omogenei tra di loro;
  • Classificazione: collocamento di una nuova osser­vazione in una specifica classe di dati;
  • Analisi predittive: analisi dei dati storici per prevedere il comportamento futuro di variabili sotto osservazione;
  • Rilevamento anomalie: analisi dei dati in modo sequenziale per identificare cambiamenti o anomalie;

Le soluzioni di Intelligent Data Processing risultano strategiche per ottimizzare la pianificazione della produzione, per prevedere la domanda futura di prodotti/servizi e la definizione di campa­gne mirate di marketing.

Grazie alla piattaforma AIKA interamente ideata e sviluppata da ATHLOS realizziamo assistenti digitali intelligenti che offrono funzionalità avanzate di interazione uomo-macchina. I nostri assistenti digitali sono in grado di gestire in linguaggio naturale, conversazioni complesse utili per la risoluzione di numerose esigenze aziendali. Inoltre attraverso l’uso della telecamera sono in grado di riconoscere l’utente, oggetti e emozioni.

 

I principali ambiti di adozione/verticalizzazioni sono i seguenti:

  • Customer Care: l’assistente digitale gestisce h 7/24 le richie­ste dei clienti e fornisce loro assistenza;
  • Help-desk Interno: l’assistente digitale fornisce in tempo reale risposte a specifici problemi dei dipendenti (es. politiche aziendali, procedure, etc.) e può eseguire specifiche azioni (es. invio documenti richiesti);
  • Shop Assistant: l’assistente digitale fornisce informazioni sui prodotti in vendita (caratteristiche, disponibilità, ecc.), guida nella scelta degli articoli più affini e accompagna il cliente in tutte le fasi di acquisto. Il risultato è una shopping experience personalizzata, maggiori tassi di conversione, percentuali inferiori di abbandono della pagina e aumento delle vendite.
  • Knowledge Management: l’assistente digitale supporta l’accesso a tutta la conoscenza interna all’a­zienda, così da velocizzare le operazioni di Help Desk e la risoluzione dei ticket;
  • Human Resources: l’assistente digitale fornisce informazioni utili nelle pratiche di recruiting, effettua un primo screening dei can­didati in un processo di selezione, supporta la gestione del personale (ferie godute, ferie residue, scadenze contrattuali, etc.);
  • E-learning: l’assistente digitale semplifica l’accessibilità e la fruibilità della piattaforma e-learning offrendo anche numerosi altri vantaggi dal punto di vista didattico e non solo;
  • Smart Healthcare: l’assistente digitale supporta il processo di diagnosi e cura, semplifica lo scambio di informazioni tra le parti, favorisce un ruolo più attivo dei pazienti durante la cura e, infine, una migliore gestione dei dati clinici.
  • Public Administration: l’assistente digitale semplifica l’accesso, di cittadini e imprese, alle informazioni relative ai servizi pubblici e alla richiesta di documenti.

Grazie a specifiche competenze di intelligenza artificiale e linguistica elaboriamo il linguaggio naturale per realizzare applicazioni di intelligenza linguistica attraverso attività di:

 

  • Text Analysis: analisi di un testo per comprender­ne il contenuto, identificando elementi chiave (es. argomenti, persone, luoghi, date, etc.) e le relazioni che gli legano;
  • Document Classification: interpretazione di un documento per classificarlo in categorie predefinite (es. identifi­cazione spam, smistamento documenti, atto pubblico, ecc.);
  • Sentiment Analysis: rilevamento del sentiment in un testo (positivo/negativo, triste/felice, ecc.);
  • Intent Monitoring: comprensione del testo per prevedere comportamenti futuri (es. propensione all’acqui­sto di un cliente);
  • Smart Search: interpretazione di una richiesta formulata in linguaggio naturale per ricercare all’interno di archivi i documenti che meglio rispondono all’in­terrogazione, fornendoli come output;
  • Text Generation: generazione automatica di un testo;
  • Automatic Summarization: produzione di una versione sintetica di uno o più documenti testuali (utile nel caso di micro-learning).

Il nostro team di tecnici specializzati è in grado di usare le conoscenze di Computer Vision, Machine Learning e Deep Learning per sviluppare soluzioni su misura attraverso attività di:

  • Image Classification – analisi del contenuto dell’immagine e attribuzione di un’etichetta accompagnata da una percentuale di attendibilità di tale classificazione;
  • Object Detection: identificazione ed etichettatura di una o più entità all’interno di un’immagine;
  • Image Segmentation: suddivisione dell’immagine in sezioni per aiutare i medici ad analizzare immagini complesse, come ecografie, TAC e riconoscere pattern visuali di malattie. (es. evidenziare i pixel di un referto medico in cui si riscontra un tumore);
  • Face Recognition: riconoscimento di volti delle persone nell’immagine;
  • Emotion Recognition: rilevamento del senti­ment di un’immagine (es. positivo/negativo, triste/ felice, ecc.);

Tali soluzioni vengono applicate principalmente ai seguenti ambiti:

  • Manutenzione predittiva
  • Videosorveglianza
  • Controllo qualità̀

 

Attraverso l’analisi di dati sui comportamenti di acquisto e le cronologie di navigazione sviluppiamo appositi algoritmi per generare sistemi di raccomandazioni in grado di proporre in real time suggerimenti personalizzati in base alle preferenze dell’utente.

Tali sistemi di raccomandazione trovano applicazione principalmente nei seguenti ambiti:

  • Cross/Up selling: analisi di dati storici relativi ad acquisti passati o, nel caso di siti eCommerce, prodotti visualizzati o ricercati nel catalogo online, per suggerire articoli complementari o correlati tra loro;
  • Campagne promozionali/pubblicitarie personalizza­te: invio automatico di promozioni e pubblicità su determinati prodotti a determinati target di clienti per massimizzare il ritorno atteso;
  • E-learning Recommendation System: invio di raccoman­dazioni personalizzate agli studenti durante corsi formativi on line, ad esempio suggerimento delle materie/lezioni/ esercizi sui quali focalizzarsi per la settimana in corso.
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